一、MPM到底在焦虑什么？

6月16日，OC2026深圳大会上，马来西亚国家石油公司（PETRONAS）旗下马来西亚石油管理公司（MPM）技术与数字部Arief Budiman做了一场演讲。他直接抛出了马来西亚上游产业面临的四重压力：

• 运营复杂度持续攀升。海上设施老化、运营要求提高、利润空间收紧，对停机时间的容忍度越来越低。

• 能源安全压力加剧。地缘政治不确定性与供应约束，要求上游运营必须更可靠、更高效。

• 可持续发展预期倒逼转型。低碳未来、监管要求与利益相关方期望，正在重塑勘探开发生产方式。

• 市场波动冲击长期决策。价格波动与经济不确定性，挑战投资决策和长期价值创造。

Arief的判断是：这四个力量相互交织、反复震荡且不断加速，仅靠现有方式已无法前行。行业需要在运营方式、决策模式和交付能力上实现根本性转变，获得实时可见性、数据驱动洞察、更智能的运营、可持续成果和面向未来的能力。

二、MPM给自己定了什么目标？

MPM给出了一组非常具体的量化目标：

• 首油时间缩短50%（Reduce Time to First Hydrocarbon by 50%），从发现资源到产出第一桶油的时间要砍掉一半

• 维持日产200万桶油当量（2000 kboe/d）马来西亚上游产业的产量基线

• 20口探井、80口开发井、80口弃置井，勘探、开发、废弃三条线同步推进

• 减排2500万吨CO₂当量（25 MMtCO2e），碳约束下的硬指标

• 2028年实现Agentic AI状态，MPM要在两年内让AI深度嵌入监管和运营决策流程

这些数字背后：马来西亚要在保持产量稳定的同时，大幅缩短开发周期、降低碳排放，并用AI重塑整个上游运营体系。

三、3大旗舰项目：中国企业的精准切入点在哪里?

MPM提出了三个旗舰技术项目。从PPT内容看，这三个项目指向的需求是非常明确的，而中国供应链在相应领域具备的竞争力，恰好可以形成匹配。

1. NUF RAO：无人设施与远程自主运营

MPM和上游行业面临运营成本上升、设施老化、人力有限、运营复杂度增加的挑战，同时需持续管理安全、可靠性和成本压力。NUF RAO的目标是建立三级远程与自主运营体系——到2030年，PAC（石油安排承包商）采用率要达到30%，通过远程运营实现近零现场人员暴露，同时持续削减运营成本。

中国的无人化平台技术、远程监控系统、自主决策算法、工业物联网平台，在全球范围内已经过大规模验证。OC2026会后，MPM团队专程前往深圳，对友联船厂（招商局工业集团旗下）、华威近海和Husky三家公司进行了实地考察——这本身就是一个信号：MPM不是在纸上谈兵，而是在主动寻找能落地的合作伙伴。

2. 深水/浅水水下技术中心

马来西亚上游资产组合正在越来越集中于深水和浅水水下开发，更高的单位开发成本（UDC、UFC等）和更长的项目周期正在挑战竞争力。目标是建立区域水下技术中心（Regional Subsea Technology Hub），并采用为浅水量身定制的深水水下技术解决方案。MPM指出，随着资本竞争加剧，马来西亚必须提升成本效率、加快交付速度、强化本地水下技术能力，才能保持对投资的吸引力。

中国在水下生产系统、海底管线铺设、水下机器人（ROV/AUV）领域已形成完整的产业链，特别是水下井口、水下管汇、立管系统等关键装备，中国企业的性价比优势明显。MPM明确提出"建立区域水下技术中心"——这意味着不是一次性采购，而是长期合作和能力共建，这恰恰是中国企业从"卖产品"升级为"建生态"的契机。

3. 机器人技术集成

目前马来西亚海上设施的阀门操作、巡检、采样、监控和维护，包括化学药剂补充，仍然高度依赖人工，属于劳动密集型、偶发性作业，导致运营成本更高、效率更低，且存在HSE风险。目标是标准化部署机器人和无人机，与NUF RAO项目结合，降低巡检成本、减少停机时间和HSE暴露，通过数据驱动监控增强资产完整性。

中国的工业无人机、水下机器人、巡检机器人技术在全球处于第一梯队。关键是要把这些产品适配到海上油气平台的具体场景中去，而MPM主动释放的合作意愿，正好提供了这个场景入口。

四、数字化与AI：从"中等强度"到"Agentic AI"的跨越

Arief在演讲中坦言，MPM当前的数字化和AI强度仍处于中等水平（Moderate Digital/AI Intensity），主要依赖外部数字技术实现效率提升，内部数字能力和研发强度有限。未来需要向高强度数字化/AI演进，数字能力成为上游研发愿景的关键支柱。

MPM规划了三阶段数字化路线图：

• 2026年前（基础阶段）：从独立数字方案起步，整合孤岛应用为AI就绪平台，试点Prompt Engineering

• 2026-2029年（企业级阶段）：重新构想MPM工作流为集成生态，大规模部署智能体（Agent）与工作流，强化AI伙伴关系

• 2030年起（AI驱动阶段）：建成智能互联的马来西亚上游生态，由Agentic AI驱动，多智能体自主规划、执行和推荐行动，AI赋能的劳动力，对利益相关方和投资者的高度透明

配套的基础设施需求同样值得关注：MPM计划扩大HPC（高性能计算）Petaflop级算力规模，向中小型运营商开放，用于测试AI与分析新想法；2030年前建立MPM自有HPC中心。同时，MPM正在建设myPROdata 3.0，一个一站式上游数据市场，让潜在投资者无需飞往马来西亚即可在线完成数据室操作。

高性能计算、AI Agent框架、数据中台、数字孪生平台，这些需求与中国科技企业的技术储备高度匹配。

Arief在演讲最后重新定义了MPM的角色，不再仅是监管者（Regulator） ，而是拓展为加速者（Accelerator） 与塑造者（Shaper） ，三重角色合一，推动马来西亚上游产业面向未来。

MPM的技术路线图已经非常清晰：要什么技术、什么阶段落地、需要什么样的合作伙伴全部摊在了桌面上。对于中国海工企业来说，问题已经不是能不能进入，而是能不能快速理解对方的真实需求，拿出场景适配的技术方案，在国际合作中建立信任。

11月，马来西亚采购团将再赴上海，针对中国海工供应商展开全面对接。欢迎有意向的企业提前咨询！